Студент магистерской диссертации на тему «Повышение качества автомобильного программного обеспечения и соответствие требованиям LLM»

Жизнь всегда стремится стать... Стать означает отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего. В то время как мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и выходим за пределы наших индивидуальных ограничений.

Подайте заявку на работу в Mercedes-Benz и найдите свою индивидуальную роль и рабочее пространство, чтобы раскрыть свои таланты в полной мере. Вдохновленные дальновидными коллегами, которые разделяют тот же новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, которая стремится построить самые желанные автомобили в мире. Вместе для совершенства.

Идентификатор работы: MER0003TX6 Mercedes-Benz AG является самым ценным брендом в мире для роскошных легковых автомобилей. Мы сосредоточены на разработке, производстве и продаже легковых автомобилей, фургонов и транспортных услуг. Кроме того, компания стремится быть лидером в области электромобильности и программного обеспечения для транспортных средств. Mercedes-Benz Cars Development (RD) является пионером автомобильных технологий будущего. Наивысшее качество, самые инновационные продукты и самые эффективные процессы разработки являются нашей повседневной претензией. Мы уже сегодня работаем над автомобилями, которые в будущем обеспечат технологическое лидерство Mercedes-Benz. Одним из наиболее важных факторов, способствующих этому лидерству, является разработка гибкого программного обеспечения для автомобилей в основе новой операционной системы Mercedes-Benz: MB.OS Наш отдел отвечает за разработку программного обеспечения платформы Zone Controller (комплексные блоки управления с распределением мощности, управлением ввода-вывода, функциональностью шлюза, приложениями для функций автомобиля и комфорта и т. Д.) для нашего будущего MB. Архитектура автомобилей OS. Чтобы улучшить качество нашего программного обеспечения, мы ищем магистерскую диссертацию для изучения потенциала LLM в этой области. Вы освоите эти задачи: Парсирование и нормализация выходов из инструментов статического анализа (например, QAC, Polyspace, Coverity, PC-lint) Разработка оперативных инженерных стратегий для классификации, приоритизации и нарушений с использованием LLM Прототип для ассистента на базе LLM, который: Обобщение больших сообщений о нарушениях MISRA Предлагает соответствующие исправления или структурированное отклонение Создает готовые к аудиту резюме для доказательств ISO 26262

Интегрируйте прототип в простой рабочий процесс CI / CD (например, плагин GitLab или конвейер Python) Результаты документа как для технической диссертации, так и для потенциальной внутренней презентации

Магистерская программа в области компьютерных наук, программной инженерии, математики или смежных областях Сильное программирование на Python Знакомство со стандартами программирования и кодирования C (знания MISRA C являются плюсом, но не обязательным) Опыт работы с NLP / LLM (Hugging Face, OpenAI, LangChain или аналогичные фреймворки) Базовые знания инструментов статического анализа кода (преимущество любого воздействия QAC, Coverity или Polyspace) Интерес к автомобильным разработкам и функциональной безопасности (ISO 26262) Умение самостоятельно работать над научно-ориентированными проблемами Английский C1, немецкий - бонус Хорошо иметь Знание архитектуры AUTOSAR Понимание качества программного обеспечения и рабочих процессов соответствия Опыт работы с исследовательскими проектами ML/AI Результаты обучения Практический опыт применения LLM к реальным промышленным задачам Стандарты безопасности автомобилей (ISO 26262, MISRA C) Опыт интеграции инструментальных цепочек (CI/CD, Jira/Polarion left, reporting) Готовая к публикации исследовательская работа (может использоваться для диссертации / академических работ) Наставничество от опытных разработчиков программного обеспечения FuSa Дополнительная информация: Мы с нетерпением ждем получения вашего онлайн-заявки, включая резюме, сопроводительное письмо, сертификаты, текущий сертификат о зачислении с указанием вашего семестра и подтверждение стандартного периода обучения. Пожалуйста, не забудьте пометить ваши документы как «релевантные для этого приложения» в онлайн-форме и соблюдать максимальный размер файла 5 МБ. Вы можете найти дополнительную информацию о критериях найма здесь. Заявители с ограниченными возможностями и кандидаты с эквивалентным статусом приветствуются! Представитель работников с тяжелыми формами инвалидности (SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com) с радостью поддержит вас в процессе подачи заявки. HR-службы будут рады помочь вам с любыми вопросами о процессе подачи заявки. Вы можете связаться с нами по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону 0711/17-99000 (Mon-Fri 10am-12pm & 1pm-3pm).

Скидка на питание Мобильный телефон для сотрудников Возможные скидки для работников Годовая прибыль возможна Мероприятия для работников коучинг Гибкое время возможно Гибридная работа возможна Польза для здоровья Компания Выход на пенсию Мобильность предлагает