Надёжность магистерской диссертации (f/m/x)

• Будучи студентом, вы работаете с коллегами на равных и создаете идеальные условия для будущей карьеры.

• Выйдите из своей зоны комфорта, преуспейте и переопределите границы возможного. Это именно то, что наши сотрудники делают каждый день, чтобы задавать темп нашим инновациям и добиваться выдающихся достижений. Ведь за каждой успешной компанией стоит множество замечательных увлекательных людей.

В просторной современной обстановке, полной возможностей для дальнейшего развития, сотрудники ZEISS работают в месте, где царят экспертные знания и командный дух. Все это поддерживается специальной структурой собственности и долгосрочной целью

• Фонда
• Карла
• Зейсса: объединить науку и общество в будущем.

• Присоединяйтесь к нам сегодня. Вдохновляйте людей завтра.

• Разнообразие является частью
• Зейсса. Мы с нетерпением ждем получения вашего заявления молчания пола, национальности, этнического и социального происхождения, религии, философии жизни, инвалидности, возраста, сексуальной ориентации или идентичности.

• Примените сейчас!
• Это занимает менее 10 минут.

• Возможность использования более мелких, мощных и энергоэффективных микрочипов

• Работаю завтра сегодня. Около 80% всех микрочипов в мире производятся с использованием технологий ZEISS. Вы стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, будь то смартфоны, умные дома или умные профессионалы. ZEISS является технологическим лидером в области полупроводникового оборудования. Благодаря высокоточной литографической оптике, системам фотомаски и решениям для управления процессами ZEISS стимулирует производство все более мелких, все более мощных и энергоэффективных микрочипов и, таким образом, играет ключевую роль в эпоху микро- и наноэлектроники.

• Ваша роль С нами у вас есть возможность отлично сочетать свои практические занятия, участвуя в увлекательных проектах. Это позволяет вам получить ценные навыки, расширить свою сеть и расти как профессионально, так и лично. Ознакомьтесь с самыми современными методами моделирования надежности
• Разработка подходов к моделированию данных о деградации, приводимых в действие нагрузкой
• Внедрение и сравнение различных подходов к моделированию для определения наиболее эффективного метода с учетом статистической изменчивости и неопределенности измерений. Проверка и оптимизация разработанных моделей с помощью тестовых запусков и моделирования
• Подготовить структурированную документацию результатов и представить ключевые идеи для проекта

• Зачислен в программу степени с отличными академическими показателями в области машиностроения, электротехники, физики, мехатроники или сопоставимой области
• Академическая направленность на техническую надежность, моделирование, анализ данных / науку о данных или разработку продукта
• Первоначальный опыт разработки и программирования надежности с помощью Python или MATLAB
• Базовые знания в области науки о данных, моделирования и статистики является преимуществом. Независимый, ориентированный на решение и коммуникативный стиль работы

• Звучит захватывающе?
• Тогда стань частью #teamZEISS и помоги нам формировать будущее!
• Пожалуйста, предоставьте свои полные документы заявки (CV, расшифровка записей и т. Д.). .