Студент для диссертации Референсная модель жгута

Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.

Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.

Номер: MER0003UGQ Mercedes-Benz Group AG является одной из самых успешных автомобильных компаний в мире. С Mercedes-Benz AG производитель автомобилей является одним из крупнейших поставщиков премиальных и роскошных автомобилей и фургонов. Мобильность завтрашнего дня не случайность, а основана на решениях, основанных на данных. Инновационные идеи и их реализация меняют мир. Интеллектуальные ИТ-решения позволяют нам делать вещи, которые до недавнего времени были немыслимы. Разработка линейных наборов в автомобильной промышленности является очень сложным процессом, который учитывает различные компоненты, интерфейсы и граничные условия. Для повышения эффективности и оптимизации качества используются так называемые эталонные модели, позволяющие стандартизировать и повторно использовать представление процессов разработки. В Mercedes-Benz для управления и предоставления информации о компонентах используется обширная база данных компонентов, которая играет центральную роль в процессе разработки. Целью диссертации является анализ и сравнение различных эталонных моделей для разработки набора линий и оценка их применимости в контексте базы данных компонентов Mercedes-Benz. На основе полученных результатов следует выработать конкретные рекомендации в отношении действий по эффективной интеграции эталонных моделей в процесс разработки. Эти проблемы включают: Определение и подробное описание соответствующих эталонных моделей для разработки линейных наборов

Сравнительный анализ моделей в отношении сильных и слабых сторон, областей применения и основных концепций

Исследование типов компонентов, содержащихся в базе данных, и их актуальности для разработки линейных наборов

Сравнение типов компонентов в отношении свойств, функций и приложений

Выявление синергизма, потенциалов и проблем интеграции в процесс разработки и предложения по оптимизации базы данных компонентов

выработка рекомендаций по выбору и адаптации подходящих эталонных моделей в контексте развития лидерских установок Mercedes-Benz

Деятельность может начаться с января 2026 года. Заключительные темы будут обсуждаться с университетом, вами и нами.

Исследования в области электротехники, машиностроения, информатики или программы сопоставимой степени Хорошее знание немецкого и английского языка в слове и письме Безопасное управление MS Office Интерес к управлению разработкой наборов и применению методов, основанных на моделях Базовые знания баз данных и моделирование данных преимущества Самозанятые, структурированные и аналитические методы Обязательство и командные навыки Дополнительная информация: Мы с нетерпением ждем вашего онлайн-заявки с резюме, надписями, сертификатами, текущим свидетельством о зачислении с указанием семестра и подтверждением регулярного периода обучения. Пожалуйста, не забудьте пометить ваши документы как «релевантные для этого приложения» в онлайн-форме и соблюдать максимальный размер файла 5 МБ. Дополнительную информацию о критериях установки можно найти здесь. Инвалиды и уравненные кандидаты приветствуются! Представитель с ограниченными возможностями (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) с радостью поддержит вас в процессе подачи заявки. HR-службы будут рады помочь вам с вопросами о процессе подачи заявки. Вы можете связаться с нами по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12am & 13-15am).

Пищевые добавки Работник по возможности Скидки сотрудников возможны Участие работников возможно Кадровые события коучинг Гибкое рабочее время возможно Гибридная работа возможна Меры здравоохранения Трудоустройство Мобильность предлагает