Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU | Deutschland | 01xxx Dresden | Befristeter Vertrag | Teilzeit – flexibel / Vollzeit / Home Office | Veröffentlicht seit: 28.01.2026 auf stepstone.de
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Bereich datengetriebene Methoden in der Zerspanungstechnik
Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.
Als Leitinstitut für ressourceneffiziente Produktion innerhalb der Fraunhofer-Gesellschaft ist das Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU Motor für Neuerungen im Umfeld der produktionstechnischen Forschung und Entwicklung speziell im Automobil- und Maschinenbau. Seit mehr als 20 Jahren entwickeln wir Effizienztechnologien und intelligente Produktionsanlagen zur Herstellung komplexer Bauteile und optimieren die damit verbundenen umformenden und spanenden Fertigungsprozesse.
Seit 2006 ist das Fraunhofer IWU am Standort Dresden in unmittelbarer Nähe zur Technischen Universität angesiedelt. Der Institutsteil des Forschungszentrums „Cognitive Production Systems“ in der Pforzheimer Straße umfasst u.a. ein ca. 850 m² großes Technikum für Forschungsarbeiten auf den Gebieten der Robotik, Digitaler Produktionszwilling, Digitalisierung und Vernetzung und kognitiven Produktion.
Sie möchten dazu beitragen, dass neue Entwicklungen von Methoden der künstlichen Intelligenz im Bereich der Zerspanungstechnik und datenbasierte Prozessanalyse umgesetzt werden? Dann kommen Sie in unser Team! Für unsere Arbeitsgruppe „Digitale Prozessketten und Datenanalyse“ suchen wir ab sofort einen wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in. Thematisch arbeiten Sie an datengetriebenen Modellen in der Zerspanungstechnik mit Ansätzen aus dem Bereich Machine Learning und der Integration von echtzeitnahen Prozessdaten. Im Rahmen von Forschungsprojekten und in direkter Kooperation mit unseren Industriepartnern machen Sie Ideen zur Realität.
