Doktorand*in - Generative Methoden zur synthetischen Datengenerierung

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Im Rahmen von »Zentrum für angewandte Künstliche Intelligenz Duisburg« (kurz: ZaKI.D) wollen wir mit zukunftsträchtigen KI-Technologien die regionale Wirtschaft bei der Transformation in Duisburg und angrenzenden Regionen unterstützen. Gemeinsam mit der Universität Duisburg-Essen und der KROHNE Messtechnik GmbH werden wir vom Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) über die Säulen KMU-Unterstützung, Aus- und Weiterbildung sowie KI-Innovationsinkubator dabei helfen, Künstliche Intelligenz in ihre Betriebe und Produkte zu integrieren. Den technologischen Schwerpunkt des ZaKI.D bildet dabei eingebettete Künstliche Intelligenz auf ressourcenbeschränkten Geräten wie z.B. Sensoren, Smart Devices oder Robotern. Damit wollen wir diese sicherer und intelligenter machen, Fertigungsprozesse optimieren, die Qualität von Produkten erhöhen und gleichzeitig den ökologischen Fußabdruck minimieren.
Generative Methoden zur Generierung von synthetischen Daten für Computer-Vision-Anwendungen stehen ebenfalls im Fokus unserer Bestrebungen. Im industriellen Umfeld tritt häufig die Frage auf, inwieweit man automatisiert Kalkulationen aus 2D Plänen erstellen kann. Diese Pläne werden heute üblicherweise von CAD-Systemen erstellt und über Schnittstellenformate ausgetauscht. Mangels frei verfügbaren Datensätzen können zum Training eines Basismodells (Foundation Model) synthetische Daten generiert werden – an dieser Stelle setzen Sie mit Ihrer dreijährigen Promotion an.