Das GFZ ist das nationale Zentrum für die Erforschung der festen Erde in Deutschland. Wir fördern das Verständnis dynamischer Prozesse zur Bewältigung globaler Herausforderungen – von der Milderung der Auswirkungen von Naturgefahren über die Bewahrung unserer Umwelt in Zeiten des globalen Wandels bis hin zum verantwortungsvollen Umgang mit natürlichen Ressourcen. Wir sind Mitglied der Helmholtz-Gemeinschaft, der größten deutschen Wissenschaftsorganisation. Mit rund 1.200 Beschäftigten sowie ca. 500 Gästen tragen wir zum Helmholtz-Forschungsbereich Erde und Umwelt bei und verbinden Spitzenforschung mit gesellschaftlicher Relevanz und internationaler Zusammenarbeit. Unsere Arbeit integriert multidisziplinäre Studien über die Systeme der Erde und nutzt fortschrittliche Technologien und Infrastrukturen, um Lösungen zu erforschen und unser Wissen in die Gesellschaft zu tragen. Wir tun dies im Einklang mit unserer Vision: „Am Puls der Erde, um sie als lebensfreundlichen Planeten zu erhalten“.

In der Sektion 5.2 eScience-Zentrum (Department „Geoinformation“) ist die folgende Stelle zu besetzen:

Leitung Sektion eScience-Zentrum (w_m_d)

Kennziffer 11300

Digitalisierung verändert die Art und Weise, wie heute Wissenschaft betrieben wird. Der gesamte wissenschaftliche Erkenntnisprozess findet ein Abbild in der virtuellen Welt. Wissenschaftliches Arbeiten verlagert sich hin zu digitalem Arbeiten.

Die Sektion 5.2 im Department Geoinformation des GFZ Helmholtz-Zentrums für Geoforschung unterstützt die Erdsystemwissenschaften bei dieser Transformation und ist zugleich Treiber von Digitalisierung und Innovation. Dazu entwickelt die Sektion in Zusammenarbeit mit anderen Forschungszentren im Kontext des AI Basecamp (DataHub) des Helmholtz Forschungsbereichs Erde & Umwelt digitale Lösungen zum professionellen Management von Forschungsdaten nach den FAIR-Prinzipien, zur Unterstützung wissenschaftlicher Datengewinnung, ‑prozessierung und -auswertung in virtuellen Forschungsumgebungen, bis hin zu Werkzeugen der Visualisierung und Data Science.

Die Arbeit der Sektion 5.2 ist dabei geprägt von agilen Arbeitsmethodiken, Co-Design-Ansätzen zusammen mit den Anwender:innen aus den wissenschaftlichen Fachdisziplinen, Laboren und Observatorien und einer konsequenten Ausrichtung an DevOps-Prinzipien.