Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)

Das UKB verbindet als eines der leistungsstärksten Universitätsklinika Deutschlands Höchstleistungen in Medizin und Forschung mit exzellenter Lehre. Jährlich werden am UKB über eine halbe Million Patienten ambulant und stationär versorgt. Hier studieren rund 3.500 Menschen Medizin und Zahnmedizin, zudem werden jährlich über 600 Personen in Gesundheitsberufen ausgebildet. Mit rund 9.900 Beschäftigten ist das UKB der drittgrößte Arbeitgeber in der Region Bonn/Rhein-Sieg. In der Focus-Klinikliste belegt das UKB Platz 1 unter den Universitätsklinika in NRW und weist unter den Universitätsklinika bundesweit den zweithöchsten Case-Mix-Index (Fallschweregrad) auf. 2024 konnte das UKB knapp 100 Mio. € an Drittmitteln für Forschung, Entwicklung und Lehre einwerben. Das F.A.Z.-Institut zeichnete das UKB im vierten Jahr in Folge als „Deutschlands Ausbildungs-Champion“ und „Deutschlands begehrtesten Arbeitgeber“ aus.

In der Nachwuchsgruppe NDEMobil und dem Institut für Digitale Medizin des Universitätsklinikums Bonn ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle in Vollzeit (38,5 Std./Woche) zu besetzen:

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)

Die Stelle ist befristet bis zum 31.08.2027 zu besetzen.

Das Institut für Digitale Medizin (IDM) am Universitätsklinikum Bonn erforscht und entwickelt datengetriebene Methoden zur Verbesserung von Prävention, Diagnostik und Therapie. Schwerpunkte liegen auf Künstlicher Intelligenz, digitalen Biomarkern, mobilen Gesundheitstechnologien und der Analyse großer Gesundheitsdatenbestände. In enger Zusammenarbeit mit klinischen und technischen Partnern werden innovative digitale Lösungen entwickelt und in die medizinische Versorgung überführt.

Die Nachwuchsgruppe NDEMobil erforscht den Einsatz von Smartphones und Wearables zur Erfassung digitaler Biomarker für neurodegenerative Erkrankungen wie Alzheimer-Demenz und Parkinson. Hierfür entwickeln wir mobile Anwendungen, die aktive und passive Sensordaten sowie Daten aus Wearables erfassen, um Krankheitsverläufe im Alltag besser zu verstehen, frühzeitig zu erkennen und zu überwachen. Unsere Arbeit verbindet mobiles Sensing, Software Engineering und medizinische Forschung mit dem Ziel, skalierbare und nutzerfreundliche digitale Gesundheitstechnologien zu entwickeln.