Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS | Deutschland | 47xxx Duisburg | Vollzeit / Home Office | Veröffentlicht seit: 11.02.2026 auf stepstone.de
Doktorand*in Reasoning-Methoden für autonome Systeme
Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.
Im Rahmen des »Zentrums für angewandte Künstliche Intelligenz Duisburg« (kurz: ZaKI.D) wollen wir mit zukunftsträchtigen KI-Technologien die regionale Wirtschaft bei der Transformation in Duisburg und angrenzenden Regionen unterstützen. Gemeinsam mit der Universität Duisburg-Essen und der KROHNE Messtechnik GmbH werden wir vom Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) über die Säulen KMU-Unterstützung, Aus- und Weiterbildung sowie KI-Innovationsinkubator dabei helfen, Künstliche Intelligenz in ihre Betriebe und Produkte zu integrieren. Den technologischen Schwerpunkt des ZaKI.D bildet dabei eingebettete Künstliche Intelligenz auf ressourcenbeschränkten Geräten wie z.B. Sensoren, Smart Devices oder Robotern. Damit wollen wir diese sicherer und intelligenter machen, Fertigungsprozesse optimieren, die Qualität von Produkten erhöhen und gleichzeitig den ökologischen Fußabdruck minimieren.
Generative Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der KI, in dem sowohl die Schlussfolgerungen von Usereingaben, aber auch die Erzeugung von Daten eine wesentliche Rolle spielen. Bei der Interaktion mit der physischen Welt ist die Verbesserung von Reasoning-Methoden zur Unterteilung einer Nutzereingabe in kleine Teilaufgaben ein zentraler Bestandteil, um die Algorithmen zu verbessern. Im Hinblick auf robotische Systeme werden diese Reasoning-Methoden verwendet, um die vom Nutzer eingegebenen Arbeitsschritte für einen Cobot so zu unterteilen, dass dieser sie Schritt-für-Schritt ausführen kann. Ziel ist hierbei stets die Ausführung dieser Algorithmen on-premise - an dieser Stelle setzen Sie mit Ihrer dreijährigen Promotion an.
