Bachelorthesis/Masterthesis - Entwicklung einer effizienten Wissensarchitektur für KI-Systeme durch modulare und kontextabhängige Dokumentenstrukturen

WAFIOS zählt weltweit zu den führenden Unternehmen des Spezialmaschinenbaus. Wir entwickeln, konstruieren und fertigen technisch anspruchsvolle Maschinen für die Draht- und Rohrverarbeitung und Kaltmassivumformung. Mit unseren Maschinen produzieren unsere Kunden für die unterschiedlichsten Industrie- und Lebensbereiche. Auch im Bereich E-Mobilität sind unsere Maschinen wichtiger Bestandteil für die Umsetzung des Technologiewandels. Weltweit beschäftigen wir rund 1.000 Mitarbeiter/-innen in einer modernen Arbeitswelt mit viel Freiraum für Kreativität und persönliche Entwicklung.

Zum weiteren Ausbau unserer Aktivitäten im Bereich Digitale Services suchen wir zum Wintersemester 2026/27 eine motivierte Persönlichkeit (m/w/d)!

Künstliche Intelligenz gewinnt zunehmend an Bedeutung bei der Verarbeitung technischer Dokumentationen und Wissensdatenbanken. Insbesondere moderne KI-Assistenten und Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Systeme nutzen große Mengen an Dokumenten, um Anwendern präzise Informationen bereitzustellen.

In der Praxis enthalten technische Dokumentationen jedoch häufig viele identische oder ähnliche Inhalte, während nur bestimmte Abschnitte produktspezifisch oder kundenindividuell sind. Dies führt zu redundanten Datenbeständen, erhöhtem Speicherbedarf und einer ineffizienten Retrieval innerhalb von KI-Systemen.